DataOpstyyppistä

DataOpstyyppistä on suomalainen termi, joka kuvaa tietopainotteista lähestymistapaa, jossa data-objektit luokitellaan niiden tyyppien mukaan ja tyyppeihin liittyvät säännöt sekä eheydensaatavat tarkastukset ovat keskeisessä asemassa. Käytännössä termi korostaa tyypin roolia tiedon muotoilussa, tallennuksessa ja analytiikassa sekä vaatimusten ja validoinnin siirtämistä metadataan.

Etymologia ja käyttö: Termi esiintyy pääasiassa suomalaisessa IT- ja datanäkökulmaisessa keskustelussa, ja sitä käytetään kuvaamaan tyypitys- ja skeemipainotteista otetta. Kansainvälisessä kirjallisuudessa sen tarkkaa määritelmää ei ole vakiinnutettu, ja merkitys voi vaihdella kontekstin mukaan.

Pääperiaatteet:

- Tietoturva ja tyyppitarkastus: Data-arvot tarkastetaan ennalta määriteltyjen tyyppejä koskevien sääntöjen mukaan.

- Schema-tietoisuus: Prosesseissa on mukana tyypitystietoa, mikä mahdollistaa johdonmukaiset muunnokset ja validoinnin.

- Yhteensopivuus: Tyypitykset helpottavat erillisten järjestelmien välisiä kartoituksia ja tiedonsiirtoa.

- Evoluutio ja hallinta: Versioidut tyypit sekä taaksepäin yhteensopivat muutokset tukevat skeeman kehitystä.

Sovellukset: DataOpstyyppistä ohjaa skeemojen suunnittelua, laadunvarmistusta sekä datalinjageria dataintegraatiossa, ETL/ELT-prosesseissa ja datakatalogeissa. Lähestymistapa voi tukea laadunhallintaa sekä automatisoitua testausta sekä muuntamista.

Rajoitukset: Liiallinen tiukkuus voi rajoittaa ketteryyttä nopeasti muuttuvissa ympäristöissä; jotkut näkevät tarvetta kokonaisvaltaisempaan lähestymistapaan, jossa tyypitys yhdistyy joustavuuteen schema-on-read -periaatteiden kanssa.

Näkökohtia: Data typing, schema evolution, data governance.