Bildeanalyse

Bildeanalyse er et felt som handler om å systematisk undersøke bilder for å trekke ut informasjon, tolke innhold og forstå kontekst. Begrepet omfatter både automatisert bildebehandling og humanistisk eller kvalitativ analyse av bilder.

Innen teknisk bildeanalyse bruker man algoritmer til å gjenkjenne objekter, segmentere bildeområder og forstå scenen. Vanlige metoder inkluderer bildebehandlingsteknikker som støyreduksjon og normalisering, kantdeteksjon (for eksempel Canny) og terskling. Tradisjonelle tilnærminger bruker funksjonsbeskrivelser som SIFT og SURF; moderne metoder bygger på dype nevrale nettverk (CNN-er) og i økende grad visjonstransformere. Evaluering skjer ofte med metrikker som presisjon og recall, Intersection over Union (IoU) og total nøyaktighet.

Applikasjoner inkluderer medisinsk bildediagnostikk, satellitt- og kartdataanalyse, industriell kvalitetskontroll, overvåkning og sikkerhet, samt bildebasert søk og markedsanalyse. Innen humaniora og medieforskning betegner bildeanalyse ofte kvalitativ tolkning av bilder for å undersøke budskap, ikonografi og kontekst, ofte i kombinasjon med tekst.

Utfordringer omfatter datakvalitet og representativitet, personvern og etikk, opphavsrett, samt språk- og kulturell kontekst. Robusthet mot støykilder og fiendtlig påvirkning (adversarial attacks) og behovet for forklarbarhet og gjennomsiktighet i tolkningen av algoritmer er også sentrale temaer.

Arbeidsprosessene varierer mellom felt, men involverer innsamling av bildedata, annotering og kvalitetssikring, valg av metode eller modell, trenings- og valideringsfase, samt implementering eller presentasjon av resultater.