Bayesianimputointi
Bayesianimputointi on puuttuvien arvojen täyttämistä bayesilaisin menetelmin. Puuttuvat arvot käsitellään satunnaisina muuttujina, joiden jakaumat määritellään priorien sekä havaintojen todennäköisyyden perusteella. Käytännössä määritellään yhteinen tilastollinen malli sekä puuttuville arvoille että havainnoille, lasketaan posteriorijakauma ja näyttelemällä siitä voidaan generoida useita täyden datan imputaatioita. Näin voidaan heijastaa sekä datan että puuttuvien arvojen epävarmuus analyyttiin.
Mallin ja menetelmien ydin on yhteisen mallin rakentaminen, joka kattaa sekä observed data että puuttuvat arvot.
Bayesianin täyden mallin etuna on koherentti epävarmuuden käsittely sekä mahdollisuus mallittaa monimutkaisia riippuvuuksia ja hierarkkisia rakenteita