BDFtyypin
BDFtyyppi, or BDF-tyyppiset menetelmät, viittaa Backward Differentiation Formula -menetelmien perheeseen, joita käytetään numeerisessa integroinnissa erilaisen alkuarvoproblemien y' = f(t, y) ratkaisemiseksi. Ne ovat iän myötä kehittyneitä implisiittisiä lineaarisia monivaiheisia menetelmiä, joiden tarkoituksena on tukea jäykiä differentiaaliyhtälöitä ja tarjota stabiileja ratkaisuja pitkille väleille.
Menetelmä määritellään lineaarisella yhdistelmällä aikaseurauksesta y_n, y_{n-1}, ..., y_{n-k} sekä nykyisestä arviosta y_n koulutetussa muodossa: sum_{j=0}^k α_j
Käytetyt järjestykset vaihtelevat yhdestä kuuteen, yleisimmät ovat BDF1 (taaksepäin Euler) ja BDF2. Paremmilla järjestyksillä voidaan saavuttaa
Käyttö ja toteutus: BDF-menetelmät ovat erityisen soveliaita jäyille ODE-järjestelmille, kuten kemiallisissa reaktioissa, sähköverkojen simuloinneissa ja muissa