Autoskaalausta

Autoskaalausta eli auto-skaalausta tarkoitetaan resurssien automaattista laajentamista tai supistamista kuormituksen perusteella. Tavoitteena on ylläpitää suorituskykyä ja tarjota kustannustehokkuutta, kun kuormitus vaihtelee.

Skaalautuminen voidaan toteuttaa useilla tasoilla. Horisontaalinen skaalaus (scale out/in) tarkoittaa käytettyjen instanssien määrän muuttamista, kun taas pystysuuntainen skaalaus (scale up/down) voi lisätä tai vähentää yksittäisen solmun kapasiteettia, kuten CPU- tai muistiresursseja. Skalaukselle asetetaan säännöt ja kynnysarvot, joiden perusteella päätökset tehdään. Tyypillisiä mittareita ovat keskimääräinen CPU-käyttö, pyyntöjen määrä, jonotusajan pituus sekä mahdollisesti mukautetut mittarit, kuten vasteaika tai virheprosentti.

Käytännössä autoskaalaus voi olla osa infrastruktuuritasoa, kuten auto scaling groups tai klusterin autoscaler, sekä konttien hallintaa tukevaa teknologiaa, kuten Kubernetesin Horizontal Pod Autoscaler ja Vertical Pod Autoscaler. Serverless-arkkitehtuuri voi myös osaltaan rajoittaa tarvetta per-infrastruktuuritason skaalausmekanismeille.

Hyödyt ja haasteet: autoskaalaus parantaa suorituskykyä, skaalautuvuutta ja kustannustehokkuutta sekä lisää resilienssiä. Haasteita ovat oikeiden mittareiden valinta, skaalauskäyrien määrittäminen sekä riskit kuten liiallinen või liian harvinainen skaalaus, mikä voi aiheuttaa flappia, aliresursointia tai aloitusviiveitä.

Yleistyminen: nykypäivän pilvipalvelut tarjoavat valmiita autoskaalauksia, ja monet sovellukset hyödyntävät niitä dynaamisen kuormituksen hallitsemiseksi. Esimerkkejä ovat web-sovellukset, API-palvelut ja data-aikasarjatyöt.