Automatiseringsmiljøer

Automatiseringsmiljøer refererer til konfigurasjons- og kjøringsmiljøer som støtter utvikling, testing og drift av automatiseringsløsninger. Begrepet brukes ofte om miljøer for programvareutvikling og -testing, samt industrielle kontrollsystemer der automatisering spiller en sentral rolle. Formålet er å sikre pålitelig bygging, testing og kjøring av automatisering i kontrollerte omgivelser, med mulighet for å gå fra utvikling til produksjon uten uventede feil.

Et automatiseringsmiljø består typisk av infrastruktur, verktøy for bygging og testing, og de faktiske kjøremiljøene der applikasjoner eller systemer kjører. Dette inkluderer utviklings-, test-, staging- og produksjonsmiljøer, samt støttefunksjoner som konfigurasjonsstyring, datalagring, logging og overvåking. Godt designede miljøer legger vekt på isolasjon mellom miljøene og mulighet for reproduksjon av konfigurasjoner og data.

Nøkkelteknologier og praksiser i automatiseringsmiljøer inkluderer containerisering og orkestrering (for eksempel Docker og Kubernetes), infrastruktur som kode (IaC), samt kontinuerlig integrasjon og distribusjon (CI/CD). Disse gjør det mulig å provisjonere miljøer automatisk, kjøre tester i isolerte miljøer, og gjenta prosesser mellom utvikling og produksjon. Verktøy som Jenkins, GitLab CI og GitHub Actions brukes ofte i IT-miljøer, mens industriell automatisering ofte kombinerer PLC-programmering, SCADA/DCS-systemer og relevante standarder.

Sikkerhet og samsvar er også sentralt. Dette inkluderer tilgangsstyring, hemmelighetshåndtering, revisjonslogger og overvåking. Innen industri kan relevante standarder være IEC 61131-3 for programmering av PLC-er og IEC 62443 for cybersikkerhet.

Utfordringer i automatiseringsmiljøer inkluderer drift av flerspråklige og multi-leveransemiljøer, datakvalitet og datadeling mellom miljøene, samt å opprettholde konsistens og samsvar når applikasjoner og systemer utvikles og oppgraderes.