Andmekvaliteet

Andmekvaliteet tähendab andmete sobivust nende kasutamiseks operatsioonides, analüüsides ja otsuste tegemisel. See keskendub teabe täpsusele, usaldusväärsusele ja sobivusele konkreetseteks ülesanneteks ning hõlmab nii erinevate allikate andmete ühtsust kui ka andmete terviklikkust kogu andmeökosüsteemis.

Peamised kvaliteedi dimensioonid on: täpsus ehk kui hästi andmed peegeldavad tegelikku olukorda; täielikkus ehk kas vajalikud väljad on olemas ja ei puudu; õigeaegsus ehk kas andmed on saadaval õigel ajal; järjepidevus ehk sarnased andmed erinevates allikates sobivad omavahel; kehtivus ehk andmete vorm ja väärtused vastavad kehtestatud reeglitele; unikaalsus ehk andmete dubleeritud puudumine. Mõnikord lisatakse ka asjakõladused nagu relevantsus ja tõlgendatavus.

Andmekvaliteet on oluline nii ärilise kui ka avaliku sektori jaoks: halva kvaliteediga andmed võivad põhjustada valeseid teadmisi, otsuste viivitusi ja suurenevaid riske. Kvaliteetsete andmete abil on parem riiklike ja ettevõtete toimingud, riskide hindamine ning kliendi- või kasutajamugavus.

Haldus ja parandamine sisaldab andmete kvaliteedi hindamist ja pidevat jälgimist, andmete puhastamist, standardiseerimist, deduplikatsiooni ning valideerimisreegleid. Olulised rollid on andmekulutaja ja andmeesineja, kes vastutavad andmete kvaliteedi eest ning juhivad kvaliteediprogrammi, sealhulgas andmete linnulennuka ja metadata haldust.

Seadusandlus ja raamistikud, nagu ISO 8000 ja DAMA-DMBOK, annavad juhiseid kvaliteedi mõistete ja protsesside standardiseerimiseks ning andmete kvaliteedi pidevaks parandamiseks.