Aikatekijöillä

Aikatekijöillä tarkoitetaan tilastollisessa analyysissä ja kokeellisessa suunnittelussa muuttujaa, joka kuvaa aikaa ja jonka arvoja voidaan käsitellä joko kategorisina tai järjestettyinä. Aikatekijä huomioi tapahtumien ja mittausten ajallisen järjestykset ja muutoksen ajan kuluessa. Se voi olla osa suurempaa faktori-mallia, jossa muut tekijät kuten hoito tai käsittely ovat toisia faktoreita.

Aikatekijöiden käyttö on yleistä sekä kokeellisessa tutkimuksessa että seurantaraportoinnissa. Esimerkiksi kliinisissä tutkimuksissa aika voi olla faktori, jolla tutkitaan hoidon vaikutuksen kehittymistä useammalla mittauskerralla. Myös tuotantoprosesseissa tai käyttäytymistutkimuksissa ajan vaikutus voi kuvata suorituskyvyn tai ilmiön muutosta eri ajankohtina. Aikatekijä voidaan esittää kategorisena (esimerkiksi baseline, 3 kuukauden, 6 kuukauden mittaukset) tai järjestettynä jatkuvana ajanjaksona.

Tilastolliset mallit, joissa esiintyy aikatekijä, voivat olla muun muassa toistomittaus-analyysi (repeated measures ANOVA), lineaariset ja ei-lineaariset sekamallit sekä epäyhtenäiset menetelmät, kuten ristiinalyysit ajan kanssa. Tällöin on tärkeää määritellä, oletetaanko ajan vaikutus lineaarisena, polynomina tai vapaasti luettavana kategoriana. Myös vuorovaikutukset ajan ja muiden tekijöiden välillä voivat kuvata, miten vaikutukset muuttuvat ajan kuluessa.

Haasteita ovat muun muassa korreloituneet residuuit, puuttuvat mittaukset ja oikeanlaiset sijaistamismenetelmät. Aikatekijöiden asianmukainen käsittely parantaa tulosten tulkittavuutta ja mahdollistaa ajasta riippuvien trendien ja vaihtelun erottelun.