Aikasarjaennusteissa
Aikasarjaennusteissa tarkoitetaan toimintaa ja ilmiötä, jossa historiallisten aikasarjatietojen pohjalta pyritään ennustamaan tulevia arvoja sekä määrittämään ennusteiden epävarmuus. Ennusteet voivat kattaa eripituiset horisontit, ja niitä hyödynnetään päätöksenteon tukena muun muassa taloudessa, energiantuotannossa, logistiikassa sekä sää- ja ympäristöennusteissa.
Aikasarjoja analysoidaan tunnistamalla trendejä, kausivaihtelua sekä pysyviä satunnaisvaihteluita. Ennen mallin sovittamista data puhdistetaan, tarkistetaan stationarity ja
Yleisimmät menetelmät ovat klassiset tilastolliset mallit kuten ARIMA ja SARIMA sekä eksponentiaalisen tasoituksen mallit (Holt-Winters). Lisäksi
Ennusteiden laatua arvioidaan erottamalla data koulutus- ja testijaksoihin sekä käyttämällä rolling-origin- tai backtesting-menetelmiä. Keskeisiä mittareita ovat
Käytännössä aikasarjaennusteet ohjaavat varastointia, budjetointia ja tuotannon suunnittelua sekä muita toiminnan tehostamiseen liittyviä päätöksiä. Ennusteet edellyttävät