Adatszerzés

Adatszerzés a folyamat, amelynek során különböző forrásokból adatokat nyernek ki és készítenek elő elemzésre, döntéshozatalra vagy működtetésre. Kiterjedhet manuális gyűjtésre, illetve automatizált folyamatokra, például szenzoradatok, rendszernaplók, felhasználói tevékenységek, vagy közvetlen interakciókból származó adatok begyűjtésére. Az adatszerzés célja lehet a populáció megértése, a trendek feltárása, vagy a rendszerek teljesítményének monitorozása.

Módszerek közé tartozik a megfigyelésen alapuló gyűjtés, kérdőívekből származó adatok, web scraping, API-kon keresztül történő adatlekérés, logok elemzése, és adatbányászati vagy ETL-folyamatokkal történő integráció. Gyakran alkalmazott források közé tartoznak humán és nem humán adatok egyaránt, látogatási és vásárlási minták, valamint IoT-eszközök által generált adatok. A rendszeres adatszerzés része lehet adatfeldolgozás és adatköteg- vagy adatfolyamat-vezérelt architektúra kiépítése.

Az adatszerzés során különös figyelmet kell fordítani az adatok minőségére, relevanciájára, pontosságára és időbeli aktualitására. Gyakori lépések: adattisztítás, duplikátumok eltávolítása, normalizálás, metaadatok és adatintegritás biztosítása, valamint adatvédelmi és biztonsági intézkedések alkalmazása.

Jelentős alkalmazási területek közé tartozik a piackutatás, a tudományos kutatás, az ipari monitorozás, az IoT-alapú rendszerek üzemeltetése, az üzleti intelligencia és a digitális nyomozás. A gyakorlatban kiemelt szempont a jogi és etikai megfelelés, a személyes adatok védelme (például GDPR), az adatminimalizálás és a felelősségteljes adatkezelés.