Adatminimalizálás

Adatminimalizálás a személyes adatok gyűjtésének, feldolgozásának és tárolásának korlátozása a feldolgozás céljának szükségességéhez igazodva. Ez az elv része a privacy by design megközelítésnek és a modern adatvédelmi gyakorlat alapköve. A GDPR szemszögéből az adatok kezelése során elsődleges hangsúly a szükségességre és relevanciára épül, így a gyűjtött adatok mennyiségét és részletességét szigorúan korlátozni érdemes.

Megvalósításának alapvető technikái közé tartozik a célhoz kötött gyűjtés, az adatok kiválogatása a feldolgozás szükségességéhez, az anonimizálás vagy pseudonimizálás alkalmazása, az adatok aggregálása és a hatékony adatmegőrzési policy-k bevezetése. Továbbá fontos a megfelelő adathozzáférési jogosultságok és adatáramlások szabályozása, valamint az adatnyilvántartás és a feldolgozási tevékenységek kockázatainak felmérése, például adatvédelmi hatásvizsgálat (DPIA) végrehajtása.

Előnyök közé sorolható a személyes adatokkal kapcsolatos kockázatok csökkenése, a megfelelés erősödése, mérsékelt tárolási költségek és a felhasználói bizalom növekedése. Kihívások lehetnek a szervezeti és technikai összefüggések kiegyensúlyozása, a dinamikusan változó célok kezelése és összetett rendszerek esetén a minimális adatszükséglet pontos meghatározása. Ugyancsak figyelembe kell venni olyan területeket, ahol az adatelemzés vagy az AI-alapú alkalmazások nagy mennyiségű adatra támaszkodnak.

Kezelése érdekében érdemes beépíteni a vállalati kultúrába a minimális adatszerzés elvét, kidolgozott adatvédelmi és megfelelési keretrendszereket, valamint rendszeres auditokat és törlési/előtörlési politikákat.