äänianalysointia

Äänianalysointia tarkoittaa äänen ominaisuuksien tutkimista ja mittaamista teknisten ja akustiisten menetelmien avulla. Menetelmää käytetään monilla aloilla, kuten musiikissa, puheentunnistuksessa, älykkäissä puhelimissa ja lääketieteessä. Äänianalyysi perustuu äänen aaltomuotoihin, taajuuksiin, voimakkuuksiin ja muuhun spektriaaliseen tietoon, jotka voidaan tallentaa ja käsitellä digitaalisesti.

Äänianalyysissä käytetään usein Fourier-muunnosta, joka hajottaa äänen taajuuskomponentteihin. Näin voidaan erottaa esimerkiksi puheen äänet taustamelusta tai tunnistaa musiikissa soivat instrumentit. Äänianalyysissä on keskeistä myös signaalin esikäsittely, kuten raaputus (noise reduction) ja äänen normalisointi, jotta tulokset olisivat luotettavia.

Musiikissa äänianalyysiä käytetään sävellyksen ja soiton tutkimiseen, kuten soinnun ja rytmin analysointiin. Puheentunnistuksessa se auttaa erottamaan puheesta tarvittavat äänet ja tunnistamaan sanoja. Lääketieteessä äänianalyysiä sovelletaan esimerkiksi hengityksen ja sydämen äänien tutkimiseen sairauksien diagnosoimiseen.

Äänianalyysiin liittyvät työkalut vaihtelevat yksinkertaisista ohjelmistoista, kuten Audacity, monimutkaisempiin järjestelmiin, kuten MATLAB tai Python-kirjastoihin, kuten Librosa. Äänianalyysin kehitys on edennyt yhdessä digitaalisen signaalinkäsittelyn ja tekoälytekniikoiden kanssa, mikä mahdollistaa entistä tarkempia ja automatisoituja tuloksia.