érzékelkbl
Az érzékelkbl egy elméleti vagy fiktív koncepció a technológiai irodalomban, amely egy olyan alrendszert ír le, amely a szenzoros adatok és a tudásalapú következtetések integrációjára épül egy autonóm rendszerben. A kifejezés a szenzoros és a tudásalapú megközelítések összekapcsolódására utal, és gyakran a környezeti és feladatspecifikus döntésekhez szükséges kontextus-értelmezést hangsúlyozza.
- több forrásból származó szenzoradatok integrálása (sensor fusion),
- kontextus- és környezetértelmezés, ami a döntéseket pontosabbá teszi,
- a tudásalapú vagy modellezésen alapuló értékelés és érvelés,
- gyors és megbízható végrehajtási döntések vagy javaslatok generálása.
Architektúrája tipikusan több rétegből áll:
- érzékelési réteg, amely különböző modalitású szenzorokat gyűjt be,
- feldolgozási/fúziós réteg, ahol az adatok összevetése és egyesítése történik,
- tudásalapú réteg, amely szabályalapú vagy modellezett tudást alkalmaz a kontextus értelmezéséhez,
- döntési és interfész réteg, amely a végrehajtást vagy az üzenetküldést biztosítja.
Kapcsolódó technológiák között megtalálhatók a szenzorfúzió, a tudásalapú rendszerek, az edge computing és a magyarázható mesterséges