zskoidausmenetelmillä
zskoidausmenetelmillä viittaa tilastollisiin ja data-analyysin menetelmiin, joissa käytetään z-arvoja (z-skoja) datan standardointiin, normalisointiin sekä poikkeavuuksien havaitsemiseen. Termi esiintyy eri yhteyksissä, mutta keskeinen ajatus on mitata jokaisen havainnon poikkeama keskiarvosta suhteessa hajontaan.
Perusperiaate on z-arvon laskeminen: z_i = (x_i - μ) / σ, jossa x_i on havainto, μ on aineiston keskiarvo ja σ sen standardipoikkeama.
Käyttökohteet ovat moninaisia. Datan esikäsittelyssä z-standardoiminen helpottaa koneoppimismallien koulutusta ja parantaa konvergenssia sekä ainesten välisten mittakokoerojen
Rajoitteisiin kuuluu se, että z-arvot ovat herkkiä jakauman muodoille ja poikkeavat oikein vain, kun data on