virhemallintamiseen
Virhemallintaminen on tilastollinen ja metrologinen lähestymistapa, jossa pyritään kuvaamaan ja kvantifioimaan epävarmuuksia sekä systemaattisia virheitä mittauksissa, malleissa ja prosesseissa. Sen tavoitteena on ymmärtää, miten virheet vaikuttavat havaintoihin ja päätöksiin, sekä tuottaa luotettavampia estimointeja ja ennusteita.
Keskeisiä vaiheita ovat virhe- ja epävarmuustekijöiden tunnistaminen, virhemallin valinta, parametrien estimointi sekä mallin ja epävarmuuden validointi.
Sovelluskohteita ovat metrologia ja laadunvalvonta, sensorifuusio ja robotiikka sekä ilmasto- ja talousmallit sekä tuotantoprosessien riskinarviointi. Virhemallintaminen
Haasteita ovat virheiden epälineaarisuus ja ei-Gaussisen jakauman ominaisuudet, korreloituneet ja heteroskedastiset virheet sekä datan rajallisuus. Malli-
Liittyviä käsitteitä ovat mittausvirhemalli (measurement error model), epävarmuuden laskenta (uncertainty quantification), robusti tilastotiede sekä raportointi- ja