videnbaserede

Videnbaserede refererer til tilgange og systemer som bygger på eksplicit, formelt organiseret viden om et domæne for å percept, analysere og beslutte. Begrebet anvendes spesielt inden for kunstig intelligens, beslutningsstøtte og informationssystemer, hvor hovedideen er at repræsentere domæne-kunnskap i en kunnskapsbase og bruke logikk eller regler til å trekke konklusjoner og veilede handlinger. I motsetning til rene data-drevne metoder fokuserer videnbaserte systemer på symbolic eller kunnskapsbasert representasjon og pålitelig forklarbarhet.

Kjernen i et videnbasert system består typisk av en kunnskapbase, en logikk eller inferencesmotor og et grensesnitt som kommuniserer med brukeren. Kunnskap kan representeres som regler (if-then), segregerte fakta, rammer, ontologier eller semantiske nettverk. Ontologier og rammeverk hjelper til å definere begreper, relasjoner og regler som gir konsistens og gjenbruk across domeneområder.

Slik fungerer det: eksperter koder domenevernbasert kunnskap i kunnskapsbasen, og inferencesmotoren bruker logikk (for eksempel forward eller backward chaining) til å derive nye konklusjoner, svare spørsmål eller foreslå tiltak. Systemer er ofte forklarelige og gir begrunnelser for sine anbefalinger, noe som er viktig i områder som medisinsk beslutningsstøtte eller juridisk rådgivning.

Historisk har videnbaserte systemer formet tidlige ekspert-systemer og kunnskapsbasert diagnose, og de brukes fortsatt i områder med behov for expliciterbar kunnskap og lite data. Moderne praksis ser ofte hybride tilnærminger som kombinerer kunnskapsbasert representasjon med maskinlæring for å utnytte begge styrker.