tõenäosusmõõdikuid

Tõenäosusmõõdikud on matemaatika ja statistika alal kasutatavad suurused, mis kirjeldavad sündmuste või nähtuste tõenäosust. Nad võimaldavad numbrilist hinnangut sellele, kui tõenäoline on kinda tulemus või sündmus. Tõenäosusmõõdikud on olulised loogiliste otsuste tegemiseks, riskide hindamiseks ja statistiliste analüüside korraldamiseks.

Tõenäosusmõõdikute seas on tuntud näiteks **tõenäosus** (*probability*), mis väljendab sündmuse toimumise usaldusväärsust vahemikus 0 kuni 1. Näiteks tõenäosus 0 tähendab, et sündmus ei toimu, ning tõenäosus 1 tähendab, et sündmus toimub kindlalt. Teine oluline mõõdik on **tõenäosustehnoloogia** (*probability distribution*), mis kirjeldab mitmevõimaluste puhul iga võimaliku tulemuse tõenäosust. Näiteks diskreetseid tõenäosustehnoloogiaid on Bernoulli- ja Poisson-jaotus, samas kui kontinuaalseteid on normaal- ja eksponentsiaaljaotus.

Tõenäosusmõõdikud on kaasatud ka **konditsionaalse tõenäosuse** (*conditional probability*) mõistega, mis hinnab sündmuse tõenäosust teise sündmuse tekkimisega seoses. Selline mõiste on oluline statistikas, et analüüsida kahe või enam sündmuse vahelisi seoseid. Lisaks kasutatakse tõenäosusmõõtmeid ka **tõenäosusteoriliste funktsioonide** (*probability mass function* ja *probability density function*) loomisel, mis kirjeldavad diskreetset või kontinuaalset jaotust vastavalt.

Tõenäosusmõõdikud on kasutusel mitmes valdkonnas, nagu meditsiinis, finantsides, tehnikas ja looduslikes teadustes. Nad aitavad teha hinnanguid, et paremini mõista ja ennustada erinevaid protsesse, mis on osaliselt juhuslikud. Tõenäosusmõõdikute õige kasutamine võimaldab teha kindlaid otsuseid ja vähendada riski.