tundlikkuseanalüüsiga

Tundlikkusanalüüs, tuntud ka kui sensitiivsusanalüüs, on kvantitatiivne meetod, mida kasutatakse uurimaks, kuidas üksikisiku sisendite muutused mõjutavad mudeli või süsteemi väljundit. Selle peamine eesmärk on tuvastada, millised sisendparameetrid omavad kõige suuremat mõju lõpptulemusele, ning mõista nende parameetrite varieeruvuse mõju.

Protsess algab mudeli või süsteemi defineerimisega, millele järgneb selle sisendite ja väljundite kindlaksmääramine. Seejärel määratletakse iga sisendparameetri võimalik varieeruvusvahemik. Tundlikkusanalüüsi käigus muudetakse ühte või mitut sisendparameetrit nende vahemikus, samal ajal kui teised hoitakse fikseerituna, ja jälgitakse, kuidas väljund muutub. Seejärel analüüsitakse saadud andmeid, et teha kindlaks, millised sisendid põhjustavad suurimaid väljundimuutusi.

Tundlikkusanalüüsi kasutatakse laialdaselt erinevates valdkondades, sealhulgas majanduses, inseneriteaduses, keskkonnateadustes ja finantsmodellinduses. See aitab riskijuhtimisel, mudelite valideerimisel ja otsuste tegemisel, võimaldades keskenduda kõige olulisematele teguritele. Erinevad meetodid nagu ühemuutuja tundlikkusanalüüs, mitme muutujaga tundlikkusanalüüs (näiteks Monte Carlo simulatsioon) ja graafilised meetodid on kasutusel sõltuvalt analüüsitava süsteemi keerukusest ja soovitud detailitasemest.