tiedonannota

Tiedonannota, eli tiedonannotointi, on prosessi jossa data merkitään tai varustetaan käsitteellisillä tunnisteilla ja metadataan, jotta koneoppimismallit sekä data-analyysit voivat oppia ja toimia sen perusteella. Tavoitteena on muuttaa raakadata käyttökelpoiseksi opetustarkoituksiin, laadunvalvontaan ja automaattiseen päätöksentekoon.

Prosessi etenee usein suunnitelmallisesti: kerätään dataa, laaditaan annotointiohjeet ja koodisto sekä määritellään annotaattorit ja laadunvarmistusmenetelmät. Annotaatio tapahtuu sallituissa tehtävissä, kuten luokitus, nimien entiteettien tunnistus, puhuttujen fraasien-transkriptio tai objekti- ja tapahtumaloukut videosta. Tiedonannota voidaan toteuttaa yksittäisillä tiedostoilla tai suurilla datamäärillä, ja tulokset tallennetaan yleisesti käytettyihin formaatteihin sekä versioidaan jäljitettävyyden takaamiseksi.

Tyypillisiä annotaatiotyyppejä ovat kuvat: esim. luokat, rajaajat (bounding boxes) tai segmentointi; teksti: nimialueet, tunnisteet, sentimentti; ääni ja puhe: transkriptio ja puheentunnistus; video: tapahtuman ja toiminnan merkkaus; sensoridata: tapahtumalabelit ja tila-arvot. Käyttöympäristöissä hyödynnetään erilaisia työkaluja ja alustoja, kuten annotaatiokäyttöliittymiä, sekä standardeja kuten JSON- tai XML-rakenteita sekä alan spesifisiä formaatteja.

Haasteita ovat annotaatiovirheiden hallinta, lajien ja kulttuurin aiheuttama偏差, työntekijöiden riittävä koulutus sekä yksityisyys- ja turvallisuusnäkökohdat. Laadunvarmistus, inter-annotator agreement ja riittävä dokumentaatio ovat keskeisiä. Tiedonannota on keskeinen osa nykyaikaista koneoppimista, tekoälyä sekä tiedonhankinnan laadullista kehittämistä.