testsignifikansnivå

Signifikansnivå, ofte forkortet som alfa ($\alpha$), er et begrep innen statistisk hypotesetesting. Det representerer sannsynligheten for å forkaste nullhypotesen når den faktisk er sann. Dette kalles også en type I-feil. Valget av signifikansnivå er en avgjørelse som tas av forskeren før dataanalyse utføres. Vanlige verdier for signifikansnivået er 0,05 (5%), 0,01 (1%) og 0,10 (10%).

Et lavere signifikansnivå, som 0,01, betyr at det kreves sterkere bevis fra dataene for å forkaste nullhypotesen. Dette reduserer risikoen for en type I-feil, men øker samtidig risikoen for en type II-feil, som er å unnlate å forkaste nullhypotesen når den er usann. Motsatt, et høyere signifikansnivå, som 0,10, gjør det lettere å forkaste nullhypotesen, noe som øker sjansen for å oppdage en reell effekt, men også øker risikoen for en type I-feil.

Valget av signifikansnivå avhenger av konteksten og konsekvensene av å gjøre en feil. Innen medisin eller sikkerhetskritisk forskning, der konsekvensene av en falsk positiv kan være alvorlige, velger man ofte et lavere signifikansnivå. I utforskende forskning, der man ønsker å identifisere potensielle effekter, kan et høyere signifikansnivå være mer hensiktsmessig. Resultatet av en hypotesetest blir deretter tolket i lys av det valgte signifikansnivået. Hvis p-verdien fra testen er mindre enn signifikansnivået, forkastes nullhypotesen.