tehnikaidsignaalitöötluses
Tehnikaid signaalitöötluses on meetodite ja algoritmide kogum, mida kasutatakse signaalide analüüsimiseks, mustrite tuvastamiseks, signaalide puhastamiseks ja muundamiseks ning lisaväärtuse loomiseks. Signaalitöötlus hõlmab nii pideva aja kui ka diskreetse aja signaale ning leiab rakendusi heli-, pildi-, sensor- ja kommunikatsioonisüsteemides.
Proovivõte ja kvantiseerimine moodustavad signaali digitaliseerimise aluse: pidev signaal muudetakse diskreetseks ajaks ja seejärel kvantiseeritakse, mis
Diskreetse ajaga töötluses kasutatakse sagedusanalüüsi jaoks Fourier’i teisendeid (DFT/FFT), samas kui ajasuunalistes meetodites on oluline konvolutsioon
Filtrid ja filterdisain on signaalitöötluse keskne osa: FIR- ja IIR-filtrid kavanditakse nii, et need annaksid soovitud
Ajafaasis pakuvad STFT ja lainepilv (wavelet) teisendid aja–sageduslikke esitusviise, mis lubavad signaali toimimise kohta ajas ja
Rakendused hõlmavad telekommunikatsiooni, heli- ja pilditöötlust, sensorite ja radar-süsteeme ning signaalide kodeerimist ja tihendamist.