teadmistepõhises

Teadmistepõhine süsteem on tehisintellekti või teabe töötlemise raamistik, mis tugineb selgelt esitatud ja formaliseeritud teadmistele. Sellised süsteemid kasutavad teadmistebaase, reegipõhist inferentsi ning ontoloogiaid, et mõista probleeme ja teha otsuseid. Teadmistepõhiste lahenduste tugevuseks on nende seletatavus: otsuste alus on domäni ekspertide teadmised ja kindlaks määratud reegid.

Arhitektuur hõlmab peamisi komponente: teadmistebaas, inferentsimootor ning vajadusel ontoloogiad ja semantilised võrgud. Teadmised lisatakse ja ajakohastatakse ekspertide kaasamisel ja dokumenteerimisel; reegid võivad olla if-then vormis või loogikapõhised mudelid. Ontoloogiad defineerivad mõisteid ja nende vahelisi seoseid; semantilised võrgud võimaldavad täiendavaid järeldusi ning paremat seoste leidmist.

Kasutusvaldkonnad hõlmavad tervishoidu kliinilise otsustusabi pakkumiseks, inseneritööd ja disaini, äri- ja õigusalast nõustamist ning klienditoesüsteeme. Eelisteks on otsuste ja teadmiste jälgitavus, audititavus ning suurem domäninduse kaasamine. Väljakutsed hõlmavad teadmiste kogumist ja hooldamist, reegide kooskõla ja konflikti lahendamist ning süsteemi skaleeritavuse tagamist.

Teadmistepõhised ja andmepõhised lähenemised on sageli ühendatud hübriidsüsteemides. Uuringud edendavad standardite kasutamist ontoloogiate, semantilise veebiga ning automatiseeritud teadmiste eraldamist. Lõppeesmärk on pakkuda juhitavaid, selgitavaid ja auditeeritavaid lahendusi keerukates valdkondades.