symulacjach

Symulacje to proces odwzorowywania rzeczywistego systemu lub procesu w sposób umożliwiający badanie jego zachowań bez bezpośredniego udziału w rzeczywistej sytuacji. Opierają się na modelu odwzorowującym kluczowe cechy systemu, zestawie danych wejściowych i algorytmach obliczeniowych, które generują przebiegi i wyniki symulacji.

Rodzaje symulacji obejmują między innymi symulacje cyfrowe (komputerowe) oraz fizyczne. W ramach symulacji cyfrowych wyróżnia się modele dyskretno-zdarzeniowe i ciągłe, deterministyczne i stochastyczne. Do popularnych metod należą symulacje Monte Carlo, modelowanie oparte na agentach (agent-based modeling) oraz dynamika systemów. Często stosuje się także koncepcję cyfrowego bliźniaka (digital twin).

Zastosowania obejmują inżynierię (testowanie projektów, analiza awarii), nauki przyrodnicze (prognozy pogody, modelowanie klimatu, epidemiologia), ekonomię i transport (analiza rynków, planowanie ruchu). W edukacji symulacje służą do treningu i eksperymentów bez ryzyka dla rzeczywistych systemów.

Ograniczenia i ryzyka wiążą się z jakością danych wejściowych, uproszczeniami modelu oraz niepewnością wyników. Wyniki symulacji są przybliżone i wymagają weryfikacji i walidacji. Niezbędne jest także transparentne raportowanie założeń i ograniczeń, oraz uwzględnienie aspektów etycznych i prawnych.