signaaliprosessoinnilla
Signaaliprosessointi on signaalien analysointia, muokkaamista ja tulkintaa käytännön tarkoituksiin. Se kattaa sekä analogisen että digitaalisen prosessoinnin ja pyrkii parantamaan signaalin laatua, poistamaan häiriöitä, muuttamaan signaalin muotoa tai pakkaamaan tietoa siirtoa varten. Tavoitteena on usein saada olennaista informaatiota, pienentää tiedon määrää tai optimoida järjestelmän suorituskyky.
Keskeisiä käsitteitä ovat signaalin ajallinen ja taajuudellinen käsittely. Signaalin muunnokset, kuten Fourier- ja Laplace-transformit sekä Nyquist–Shannonin
Sovelluksia on laajasti: telekommunikaatio ja äänentoisto (melunpoisto, äänentunnistus), kuva- ja videoprosessointi (kuvanlaadun parantaminen, pakkaus), biolääketiede (EKG-
Historia ja kehitys: signaaliprosessoinnin perusperiaatteet juontuvat Fourier'n, Nyquistin ja Shannonin töistä 1800–1900-luvuilta. Digitaalinen signaaliprosessointi on kehittynyt