signaalinkäsittelytehtäviin

Signaalinkäsittelytehtävät viittaavat erilaisiin prosesseihin, joita käytetään signaalien muokkaamiseen, analysointiin ja tulkintaan. Signaalit voivat olla analogisia, kuten ääni tai valo, tai digitaalisia, kuten tietokoneen data. Signaalinkäsittelyn tavoitteena on yleensä parantaa signaalin laatua, poistaa kohinaa, tiivistää tietoa tai tunnistaa tiettyjä piirteitä.

Yleisiä signaalinkäsittelytehtäviä ovat suodatus, jossa ei-toivotut taajuuskomponentit poistetaan signaalista. Esimerkiksi äänisignaaleissa voidaan suodattaa pois korkea taajuus kohina. Toinen tärkeä tehtävä on näytteenotto, jossa jatkuvasta analogisesta signaalista otetaan diskreettejä arvoja tietyin aikavälein. Tämä on välttämätöntä digitaaliseen käsittelyyn siirryttäessä.

Kompressointi on yleinen tehtävä, jossa signaalin tiedon määrää vähennetään säilyttäen samalla mahdollisimman paljon alkuperäistä informaatiota. Tämä on hyödyllistä tallennustilan säästämiseksi tai tiedonsiirron nopeuttamiseksi. Spektrianalyysi puolestaan tutkii signaalin taajuussisältöä, paljastaen mistä taajuuksista signaali koostuu. Tunnistaminen ja luokittelu ovat tehtäviä, joissa pyritään löytämään signaalista tunnistettavia malleja tai luokittelemaan signaaleja ennalta määritettyihin kategorioihin, kuten puheentunnistuksessa. Signaalinkäsittely on keskeistä monilla aloilla, kuten telekommunikaatiossa, lääketieteellisessä kuvantamisessa, äänitekniikassa ja koneoppimisessa.