riskinarviointidata

Riskinarviointidata on data, jota käytetään riskinarviointiprosessissa. Se kattaa sekä määrälliset että laadulliset tiedot uhkista, todennäköisyyksistä, vaikutuksista, altistumisesta ja haavoittuvuuksista sekä historiallisista havaintoista riskien ilmenemisestä.

Lähteet ja rakenteet: Dataa kerätään monista lähteistä, kuten järjestelmien monitoroinnista, tapahtumatiedoista, mittauksista, tutkimuksista sekä operatiivisesta ja asiakasdatasta. Siihen kuuluu sekä strukturoitua että epästrukturoitua dataa, kuten tilastotietoja, aikaisarjoja, mittareita ja metatietoja.

Laatu ja hallinta: Tärkeimpiä ominaisuuksia ovat oikeellisuus, täydellisyys, ajantasaisuus ja alkuperä. Tietosuoja ja tietoturva varmistavat luottamuksellisuuden, pääsynhallinnan sekä asianmukaiset säilytys- ja hävittämiskäytännöt.

Käyttö ja standardit: Riskinarviointidata tukee riskin tunnistamista, luokittelua, priorisointia sekä seurantaa ja ennustamista. Se nivoutuu standardeihin kuten ISO 31000 ja ISO 31010 sekä erilaisiin toimialakohtaisiin ohjeisiin.

Haasteet: Datan fragmentoituminen, yhteentoimivuusongelmat, vinoumat sekä tarve reaaliaikaiselle tiedolle voivat heikentää arvioinnin luotettavuutta. Näitä vastataan kehittämällä datan hallintaa, laadunvarmistusta, metatietojen hallintaa ja integrointia.