regressiooniülesannete
Regressiooniülesanded on masinõppe probleemid, kus eesmärk on ennustada pidevat või reaalarvulist väljundit. Erinevalt klassif ülesannetest, mille puhul ennustatakse kategooriat, püüavad regressiooniülesanded ette ennustada kvantitatiivset väärtust. Levinud näited hõlmavad eluasemehindade ennustamist, aktsiahindade prognoosimist või temperatuuri määramist.
Regressiooni mudelite hindamisel kasutatakse mitmeid meetrikaid, sealhulgas keskmist ruutviga (MSE), juurkeskmist ruutviga (RMSE) ja keskmist absoluutviga
Populaarsete regressiooni algoritmide hulka kuuluvad lineaarne regressioon, polünoomne regressioon, tugivektormasinad (SVM) regressiooniks (SVR) ja otsustuspuud. Viimastel
Regressiooniülesannete lahendamisel on oluline valida sobiv mudel ning hoolikalt töödelda andmeid, sealhulgas funktsioonide inseneritöö ja hüperparameetrite