regressionslinje
Regressionslinje beskriver sambandet mellan en oberoende variabel x och en beroende variabel y i enkel linjär regression. Den representeras av modellen y = β0 + β1 x + ε, där β0 är interceptet, β1 lutningen och ε felterm som fångar oobserverad variation. Regressionslinjen är den linje som bäst passar sammanhanget enligt metoden minsta kvadrater.
Vid uppskattning erhålls de skattade värdena β0_hat och β1_hat. Lutningen β1_hat beräknas som S_xy / S_xx där
Användning och tolkning: regressionslinjen används för att förutsäga y från kända x-värden samt att bedöma storleken
Antaganden och diagnostik: modellen antas ha en linjär relation mellan x och y, oberoende observationer, homoskedasticitet
Utvidgningar: i flera variabler används en regressionsyta eller ett hyperplan; icke-linjär eller logistisk regression används när