paralleeltöötlusvõimalusi

Paralleeltöötlusvõimalused viitavad erinevatele meetoditele ja arhitektuuridele, mis võimaldavad arvutusülesandeid jagada ja neid samal ajal mitmel töötlemisseadmel või -tuumal teostada. Selle peamine eesmärk on suurendada jõudlust ja lühendada töötlusaega. Üks levinumaid paralleeltöötluse vorme on riistvaraplatvormide mitmekesisus, alates mitmetuumalistest protsessoritest sülearvutites ja töölauaarvutites kuni spetsiaalsete graafikaprotsessorite (GPU) ja suure jõudlusega superarvutiteni. Igaüks neist pakub erinevaid võimalusi paralleelsete ülesannete täitmiseks.

Tarkvarapõhised paralleeltöötlusvõimalused hõlmavad programmeerimismudeleid ja tehnikaid, mis võimaldavad arendajatel oma rakendusi paralleelselt töötama panna. Levinud lähenemisviisid on mitmelõimeline programmeerimine, kus ühes programmis luuakse mitu töötavat sammu (lõime), mis võivad töötada samaaegselt, ja protsessidevaheline suhtlus, kus erinevad programmid või protsessid töötavad paralleelselt ja vahetavad andmeid. Lisaks kasutatakse sageli andmeprotsessorite paralleelsust, kus sama operatsiooni rakendatakse samaaegselt suurele hulgale andmetele.

Paralleeltöötlus on eriti oluline sellistes valdkondades nagu teaduslikud simulatsioonid, masinõpe, suurandmete analüüs, graafika renderdamine ja keeruliste probleemide lahendamine, kus ülesanded on sageli liiga suured või aeganõudvad, et neid saaks tõhusalt ühe töötlemisseadmega lahendada. Paralleeltöötluse õige rakendamine võib oluliselt parandada arvutusressursside kasutamist ja võimaldada uute, varem saavutamatute teaduslike ja tehniliste läbimurrete tegemist.