otoskokoihin

Otoskokoihin on tilastotieteellinen termi, jolla tarkoitetaan tutkimuksessa käytettyjen havaintoarvojen määrää. Sana viittaa sekä yhden ryhmän että useamman ryhmän tai ajanhetken otoskokojen kokonaisuuteen. Otoskokoihin vaikuttavat suunnittelussa tavoiteanalyysi, populaation varianssi, haluttu tilastollinen voima sekä käytettävissä olevat resurssit.

Otoskokoihin valitaan ennen tutkimuksen aloittamista useimmiten a priori -voima-analyysin avulla. Tavoitteena on varmistaa, että tutkimus kykenee havaitsemaan valitun efektin suuruuden eliminoimalla liiallisen epätarkkuuden. Suuremmalla otoskoon voidaan pienentää otosvaihtelua ja parantaa estimaattien tarkkuutta, mutta kustannukset ja käytännön rajoitteet kasvattavat otoskoon tyypillisesti vain rajallisesti.

Otoskokoihin vaikuttavat myös tutkimusdesign, mittausmenetelmät sekä se, kuinka paljon muuttujia on tutkittavana. Eri tilastolliset menetelmät (esim. t-testi, ANOVA, regressio) voivat edellyttää erilaisia otoskokokertoimia. Seurantatutkimuksissa sekvensiaalinen analyysi sekä interim-analysit voivat vaikuttaa siihen, milloin otoksen koko päivitetään. Puutteena liian pienessä otoskoossa riskit ovat korkea virhemarginaali ja epävarmat johtopäätökset, kun taas liian suuria otoskokoja voidaan pitää resurssien suhteen tehottomina. Hyvin suunnitellut otoskokotavoitteet parantavat tutkimuksen luotettavuutta.