optimeringssystem

Et optimeringssystem er et rammeverk av metoder, verktøy og prosesser som brukes for å finne beste løsninger på optimeringsproblemer, hvor målet ofte er å minimere kostnader eller maksimere nytte under gitte begrensninger. Systemet støtter modellering av beslutningsproblemer ved å definere beslutningsvariabler, en objektivfunksjon og restriksjoner, og kobler deretter til løsnere som søker optimale eller tilfredsstillende løsninger.

Komponenter i et optimeringssystem inkluderer modellering og datastøtte, løsnere og algoritmer, analyseverktøy for sensitivitet og robusthet, samt brukergrensesnitt og infrastruktur for skalerbarhet og datahåndtering. Arbeidsflyten går typisk ut på å formulere problemet som et matematisk modell, velge passende modelltype og løsningsmetode, kjøre løseren og evaluere løsningen med hensyn til nyttighet, kostnader og usikkerhet.

Typer av problemer som kan håndteres, og dermed typer optimeringssystemer, omfatter blant annet lineær programmering (LP), blandet heltallsprogrammering eller MIP (MILP), ikke-lineær programmering (NLP), konveks optimering og constraint programming. Mange systemer kombinerer flere teknikker for å håndtere komplekse eller blandede problemstillinger, og de støtter ofte parametri- og scenariotesting.

Anvendelsesområder spenner fra logistikk og produksjonsplanlegging til energi, finans og telekommunikasjon. Utfordringer inkluderer beregnings- og datakjøretid, modellkvalitet, datakvalitet og behov for tilpasning i sanntid.

Se også: optimering, operasjonsanalyse, lineær programmering, løsningsprogramvare.