ominaisuusjoukkoa

Ominaisuusjoukko tarkoittaa ominaisuuksien tai piirteiden joukkoa, jota käytetään kohteen kuvaamiseen ja erottamiseen. Termiä käytetään laajasti tilastotieteessä, tekoälyssä ja logiikassa. Ominaisuusjoukko koostuu attribuuteista, joille voidaan antaa arvo tai totuusarvo, ja se määrittelee miten kohde esitellään kuvaus- tai päätöksentekotilanteessa.

Jos koko mahdollisten ominaisuuksien joukko on A, ominaisuusjoukko B on valittu osa tästä joukosta, joka soveltuu kyseisen tehtävän tarpeisiin. Käytännössä ominaisuusjoukko muodostaa ominaisuusvektorin, jossa kukin arvo vastaa yhtä ominaisuutta. Ominaisuusavaruus on kaikkien ominaisuuksien arvojen mahdollisten yhdistelmien matemaattinen tila.

Ominaisuusjoukossa voi olla erilaisia ominaisuuksia: numeerisia arvoja, kategorisia luokkia tai binäärisiä tunnuksia. Sitä käytetään esimerkiksi koneoppimisessa syötteenä malleille kuten luokittelulle ja regressiolle. Ominaisuusjoukon valinta vaikuttaa mallin suorituskykyyn sekä tulkittavuuteen ja voi auttaa vähentämään epäolennaisuutta.

Ominaisuusjoukko voidaan valita manuaalisesti asiantuntijatiedon perusteella tai automaattisesti ominaisuusvalintamenetelmillä (esim. suodatus-, wrapper- tai sisäiset menetelmät) sekä ulottuvuuksien pienentämiseksi kuten PCA. Haasteisiin kuuluvat puuttuvat arvot, mittausvirheet sekä ominaisuuksien välinen redundanssi tai korkea korrelaatio, jotka voivat vaikuttaa mallin toimintaan.