ohjausmuuttujat

Ohjausmuuttujat ovat tilastollisessa mallinnuksessa käytettyjä muuttujia, joiden tarkoituksena on hallita tai poistaa muiden tekijöiden vaikutus riippuvaan muuttujaan. Ne eivät ole tutkimuksen päämittaustuloksia, vaan niiden avulla pyritään parantamaan vaikutusten estimointia ja vähentämään harhaa.

Käytännössä ohjausmuuttujat sisällytetään malliin (esimerkiksi lineaariseen tai logistiseen regresioon) joko jatkuvina tai kategorisina muuttujina. Ne voivat olla demografisia tekijöitä, aiempia mittauksia, elämäntapoja tai muita tunnettuja confounding-tekijöitä. Valinta perustuu teoriaan, aiempaan tutkimukseen ja siihen, mitkä tekijät voisivat vääristää riippuvan muuttujan ja selittäjän välistä suhdetta.

Ohjausmuuttujien tarkoituksena on parantaa kausaalisen vaikutuksen arviointia tai parantaa estimoinnin tarkkuutta. Ne eivät saisi olla seurausta tutkittavasta hoidosta tai interven­tiosta (post-treatment, mediator), sillä niiden mukaan ottaminen voi johtaa harhaanjohtaviin tuloksiin. Huomioitavaa on myös, että liian monien tai epäriittisten ohjausmuuttujien lisääminen voi aiheuttaa monimutkaisuutta, multikollineaarisuutta sekä heikentää mallin parsimaa.

Menetelmällisesti ohjausmuuttujia käytetään muun muassa regressioanalyysissä, ANCOVA:ssa, sekä ryhmittelyssä tai soveltuvissa pyrkimyksissä kuten propensity score -menetelmissä. Osa tutkijoista käyttää myös ohjausmuuttujia arvojen tasaamiseksi tai ryhmien vertailukelpoisuuden parantamiseksi ennen analyysiä.