neparametriniais
Neparametriniai metodai yra statistikos metodai, kurie nesudaro griežtų prielaidų dėl populiacijos pasiskirstymo formos ar tiriamojo ryšio funkcijos. Dėl to jie yra lankstesni ir dažnai taikomi, kai duomenys nepatenka į įprastas prielaidas, pavyzdžiui dėl netolygiai paskirstytų ar nelinieinių ryšių.
Dažniausiai naudojami neparametriniai metodai apima ranginius testus (Mann–Whitney U testas, Wilcoxon rangų testas, Kruskal–Wallis testas), koreliaciją
Taikymo sritys yra platus: socialiniai mokslai, biostatistika, ekonomika, inžinerija ir kitos disciplinos, kur duomenys neatitinka normalaus
Privalumai ir trūkumai: privalumai – mažiau prielaidų apie duomenis, gebėjimas dirbti su netipiniais duomenimis ir atsparumas išvartims;