mõõtmisandmete

Mõõtmisandmed on andmed, mis tekivad mõõtmise käigus ja kirjeldavad mõõdetud suurusi, näiteks temperatuuri, pikkust või rõhku. Need on peamiselt kvantitatiivsed väärtused koos sobivate üksustega ning on sageli varustatud metainformatsiooniga, mis selgitab mõõtmise konteksti, kasutatud meetodit ja tingimusi.

Olulised kvaliteedikriteeriumid on täpsus, korratavus ja ebakindlus. Järeldatavus viitab mõõtmise seosele SI‑ühikutega ning kalibreerimise ajaloole ja dokumentatsioonile. Mõõtmisandmed peaksid sisaldama teavet kasutatud seadmete kohta (seade, mudel, seerianumber), mõõtmise aega ja kohta ning keskkonnatingimusi.

Metainfo ja andmekorraldus: mõõtmisandmete haldamine hõlmab metainformatsiooni kirjeldust—andmete päritolu, kogumisprotseduurid, kontroll- ja puhastusprotseduurid ning kvaliteedimärgid. Failiformaadid võivad olla CSV, JSON, NetCDF või HDF5 ning andmed võivad paikneda erinevates andmekogudes. Oluline on tagada andmete päritolu jälgitavus (provenance) ja võimalus andmeid kombineerida teiste allikatega.

Standardid ja juhendid: mõõtmisandmete kvaliteeti toetavad rahvusvahelised ja riiklikud standardid ning juhised, näiteks GUM ja ISO/IEC standardid. Eesti kontekstis hõlmab see Eesti Standardikeskuse soovitusi ja erialaseid juhiseid.

Rakendused ja väljakutsed: mõõtmisandmeid kasutatakse teaduslike uuringute, tehnoloogiate arendamise, keskkonnaseire, tööstusprotsesside jälgimise ja tervishoiu analüüside jaoks. Väljakutsed hõlmavad andmete kvaliteedi tagamist, ühilduvust erinevate formatidega, andmete jagamist ning privaatsuse ja litsentside kaalumist. FAIR-principide rakendamine aitab tagada andmete leiduvuse, kättesaadavuse, ühilduvuse ja taaskasutatuse.