målvariabel

Målvariabeln, ofta kallad responsvariabel eller beroende variabel, är den variabel i ett statistiskt eller maskininlärningsproblem vars värde man försöker förutse eller förklara. Den står i fokus när man bygger modeller som använder en eller flera förklarande variabler (oberoende variabler) för att förutsäga eller beskriva den observerade variationen i målvariabeln.

I olika sammanhang kan målvariabeln anta olika typer: i regressionsproblem är den vanligtvis kontinuerlig, till exempel huspris, längd eller blodtryck; i klassificeringsproblem är den kategorisk eller binär, till exempel sjukdomsstatus (ja/nej) eller vilken grupp en individ tillhör. Målvariabeln kan också vara ordnad eller flerdimensionell i vissa modeller.

Modellerna beskriver vanligtvis relationen y = f(x) + ε, där y är målvariabeln, x representerar de förklarande variablerna och ε är feltermen som fångar oförklarad variation. Valet av modell och estimationsmetod beror delvis på målvariabelns typ och distributionen av data.

Behandling av målvariabeln är central för modellutvärdering. Predikter jämförs med observerade värden, och prestanda bedöms med lämpliga mått såsom RMSE och MAE vid regression, eller precision, recall och accuracy vid klassificering.

Synonymer till målvariabel inkluderar responsvariabel och beroende variabel. Inom forskningsdesign och dataanalys används begreppet för att definiera vad som undersöks och vad som ska förutsägas i en studie.