metadataanalyysissä

Metadataanalyysi on prosessi, jossa kerätään, järjestetään ja tulkitaan metatietoja—tietoja muusta sisällöstä kuvaavista tiedoista. Metatiedot voivat koskea aineiston sisältöä, rakennetta ja hallintaa. Analyysin tarkoituksena on parantaa aineistojen löytämistä, hallintaa, yhteentoimivuutta sekä mahdollistaa säilyttäminen ja uudelleenkäyttö.

Metatiedot voidaan luokitella kolmeen päätyyppiin: kuvaileviin, rakenteellisiin ja hallinnollisiin. Kuvailevat metatiedot tiivistävät sisällön ominaisuudet kuten otsikon, tekijät, julkaisun sekä avainsanat. Rakenteelliset metatiedot kuvaavat, miten kokonaisuudet muodostuvat tai liittyvät toisiinsa. Hallinnolliset metatiedot sisältävät oikeudet, luettelointitiedot, säilytyssuunnitelmat sekä provenance-tiedot. Yhteentoimivuutta tukevat standardit kuten Dublin Core, METS, PREMIS ja ISO 19115 sekä näihin perustuvat sanastot ja vokabulaarit.

Tyypillinen työprosessi sisältää keräyksen, normalisoinnin ja harmonisoinnin, laadunvarmistuksen sekä luokittelun, tallennuksen ja linkittämisen muihin tietovarantoihin. Metatietojen laatua arvioidaan sekä sisällön kattavuuden että oikeellisuuden kautta. Yhteentoimivuutta parantaa käytettyjen standardien ja ontologioiden hyödyntäminen, mikä mahdollistaa hakujen laajentamisen ja tiedon uudelleenkäytön.

Sovelluskohteita ovat kirjasto- ja arkistosektori, tutkimusaineistojen hallinta, digitaalisten julkaisujen hallinta sekä tietovarastot ja liiketoimintatiedon hallinta. Haasteita ovat tietosuoja, tiedon laadun vaihtelu, aineistojen monimuotoisuus sekä organisaation hallintokäytäntöjen ja teknisten järjestelmien yhteentoimivuus. Hyödyt näkyvät parempana löydettävyytenä, helpommin hallittavina aineistoina ja mahdollisena uudelleenkäyttönä.