Home

logistikkfunksjoner

Logistikkfunksjoner, eller logistiske funksjoner, er en familie av funksjoner som beskriver en S-formet, eller sigmoidal, kurve. Den mest kjente formen er f(x) = L / (1 + e^{-k(x - x0)}), der L er den øvre asymptoten, k er vekstraten og x0 er det punktet der funksjonen har halvparten av sin endelige verdi. Når L = 1 blir det ofte kalt standard logistisk funksjon.

Funksjonen har flere karakteristiske egenskaper. Den er monotont økende når k > 0 og monoton nedad når

Logistikkfunksjoner brukes i flere sammenhenger. I sannsynlighets- og statistikkutvikling er logistisk regresjon en vanlig anvendelse, der

k
<
0,
og
den
har
asyntoter
ved
0
og
L.
Infleksjonspunktet
ligger
ved
x
=
x0,
der
f(x0)
=
L/2.
Derivertens
uttrykk
er
f'(x)
=
(kL
e^{-k(x
-
x0)})
/
(1
+
e^{-k(x
-
x0)})^2,
eller
f'(x)
=
k
f(x)
(1
-
f(x)/L).
Den
inverse
funksjonen
kan
skrives
som
f^{-1}(y)
=
x0
+
(1/k)
ln(y/(L
-
y))
for
0
<
y
<
L,
noe
som
knytter
logistikk
til
logitt-transformasjonen.
sannsynligheten
for
en
binær
utfall
modelleres
som
en
logistisk
funksjon
av
prediktorer.
Innen
sannsynlighetsfordelinger
beskrives
logistikkurve
som
CDFen
til
den
logistiske
fordelingen.
I
biologi
og
økologi
beskriver
logistisk
vekst
en
popsulasjon
som
vokser
raskt
ved
lave
størrelser
og
deretter
flater
ut
når
den
nærmer
seg
bærekapasiteten.
Andre
anvendelser
inkluderer
aktiveringsfunksjonen
i
nevrale
nettverk
og
ulike
generaliserte
logistikkvarianter
som
Richards'
kurve.