liinregressiooni

Liinregressioon on statistiline meetod, mida kasutatakse kahe või enama muutuja vahelise lineaarse seose uurimiseks. Selle peamine eesmärk on leida parim võimalik sirgjoon, mis kirjeldab sõltuva muutuja (vastusmuutuja) ja ühe või enama sõltumatu muutuja (prognoosimuutuja) vahelist seost. Lihtsaimal juhul, kus on üks sõltumatu muutuja, nimetatakse seda lihtliinregressiooniks. Kui sõltuvaid muutujad on rohkem kui üks, räägitakse mitmikliinregressioonist.

Regressioonimudeli abil püütakse ennustada sõltuva muutuja väärtust teadaolevate sõltumatute muutujate väärtuste põhjal. Mudeli parameetrid, nagu tõus ja vabaliige, leitakse tavaliselt vähimruutude meetodil, mis minimeerib tegelike ja prognoositud väärtuste vaheliste jääkide ruutude summa.

Liinregressiooni kasutatakse laialdaselt erinevates valdkondades, nagu majandus, sotsiaalteadused, meditsiin ja inseneriteadus, et modelleerida nähtusi, prognoosida tulemusi ja mõista erinevate tegurite mõju. Meetodi kehtivus sõltub eelkõFixedst, et muutujate vaheline seos on tõepoolest ligikaudu lineaarne ning andmed vastavad teatud statistilistele eeldustele, nagu jääkide normaaljaotus ja homoskedastilisus.