liikumisandmed

Liikumisandmed on ajas ja ruumis tähistatud teave, mis kirjeldab inimeste, sõidukite või esemete liikumist. Need andmed hõlmavad trajekte, peatuspunkte ning liikumisharjumusi ja neid kogutakse erinevate allikate kaudu, näiteks GPS-seadmete, mobiilsidevõrkude, Bluetooth- ja Wi-Fi signaalide ning sensorite abil.

Liikumisandmete peamised komponendid on trajektorid (koos ajaga järjestatud ruumilised koordinaadid), peatuspunktid (viibimiskohad), kiirus ja suund ning lisametadata, nagu täpsus, ajastus ja kogujapoolne kontekst. Andmeid võivad toita nii reaalajas koguvad süsteemid kui ka ajaloolised arhiivid.

Analüüs ja töötlemine hõlmab andmete puhastamist, map-matchingu (trajektoriad vastavas kaardikihile sobitamine), ning trajektoriate ja peatuspunktide kaevandamist. Levinud meetodid hõlmavad klasterdamist (nt DBSCAN), mustrite jaotuse tuvastamist ning liikuvusmudelite rakendamist (ennustused reisimarsruutidest või viibimisaegadest).

Rakendused hõlmavad linnaplaneerimist ja liikuvuse juhtimist, ühistransportide optimeerimist, ennetavat tervishoidu ja epidemioloogiat, logistika ja tarneahela analüüsi ning turu- ja jaemüügi paigutuse otsuseid.

Privaatsus ja eetika on liikumisandmete kasutamisel keskmes. Kogumine peab toimuma kooskõlas andmekaitseseadustega (nt GDPR). Eelistatakse anonüüümimist, pseudonüümi kasutamist ja andmete minimaliseerimist. Riskid hõlmavad reidentifikatsiooni, andmete lekkimist ja väärkasutust; seetõttu rakendatakse ligipääsupiiranguid, turvameetmeid ja läbipaistvust.

Väljakutsed hõlmavad andmekvaliteeti, katvust ja puuduvate või valede signaalide parandamist ning andmete koostamist erinevatest allikatest. Õiguspärane ja eetiline kasutamine ning avatud ja kvaliteetsed andmestikud soodustavad paremat arutelu ning teadusuuringuid.