kysyntäennusteen

Kysyntäennusteen käsite viittaa tulevan kysynnän arviointiin asiakkaiden ostokäyttäytymisen perusteella tietyn ajanjakson aikana. Ennuste on keskeinen työkalu tuotannon, varastonhallinnan, hankintojen ja henkilöstön suunnittelussa. Se voi keskittyä kokonaiskysyntään tai yksittäisiin tuoteryhmiin, ja sen tarkkuus riippuu horisontista sekä käytettävissä olevista tiedoista.

Kysyntäennusteessa käytetään sekä määrällisiä että laadullisia menetelmiä. Määrälliset menetelmät kuten aikasarjaennusteet (esim. eksponentiaalinen tasoitus, ARIMA), regressio- ja syy-yhteysmallit sekä koneoppimismallit perustuvat historiallisii dataan. Laadulliset menetelmät kuten Delphi-menettely ja asiantuntijakonsensus täydentävät ennusteita, kun data ei riitä tai tulevat tapahtumat ovat epävarmoja.

Tietolähteet ja ulkoiset tekijät: Kysyntäennusteessa hyödynnetään sisäisiä datoja kuten historialliset myynti- ja varastotiedot sekä ulkoisia indikaattoreita kuten talouskasvu, kausiluonteisuus, kampanjat, säätilat ja kilpailutilanne. Ennusteet voivat olla tuotetasoa, tuoteryhmä- tai aluekohtaisia. Horisontti vaikuttaa valittaviin malleihin ja tarkkuuden vaatimuksiin.

Prosessi ja hyödyntäminen: Ennusteita käytetään tuotannon ja varaston suunnitteluun, hankintapäätöksiin sekä talousarviointiin. Prosessi etenee tavoitteiden määrittelystä datan keräämiseen ja esikäsittelyyn, mallin valintaan ja estimointiin, ennusteen validointiin sekä käyttöönottoon ja jatkuvaan seurantaan. Mittareita ovat esimerkiksi MAPE, MAE ja RMSE sekä mahdollinen ennustevirhe ja systemaattinen vinouma.