kuvauslaskelmat

Kuvauslaskelmat ovat tilastollisia laskelmia, joiden tarkoitus on kuvailla datajoukon keskeiset piirteet. Ne kuuluvat kuvaileviin tilastoihin ja niitä käytetään usein ennen syvällisempiä analyyseja.

Yleisimpiä kuvauslaskelmia ovat keskiarvo, mediaani ja moodi, jotka kuvaavat datajoukon keskeistä sijaintia. Hajontaa voidaan kuvata vaihteluvälillä (range), kvartiilivälillä (Q1–Q3) ja varianssilla sekä keskihajonnalla. Lisäksi voidaan tarkastella jakauman muotoa vinukkuuden ja kertymän avulla sekä raportoi kvartiilit ja muita prosenttipisteitä.

On huomioitavaa, että eri mittarit soveltuvat erilaisten dataominaisuuksien kanssa: keskiarvo on herkkä poikkeaville arvoille, mediaani ja kvartiiliväli (Q1–Q3) ovat kestävämpiä, ja pienissä aineistoissa yksittäisillä arvoilla on suuri vaikutus.

Esimerkki: datajoukko 2, 3, 7, 7, 9. Keskimääräinen arvo on (2+3+7+7+9)/5 = 28/5 = 5,6. Mediaani on 7. Vaihteluväli on 9–2 = 7. Yksinkertainen otos- tai populaatio-varianssi on s^2 = 8,8 ja keskihajonta s ≈ 2,97.

Kuvauslaskelmat antavat tukea datan ymmärtämiseen, mutta ne eivät yksin kerro, miten data yleistyy tai mitä syy-seuraussuhteita on. Ne ovat osa laajempaa tilastollista tutkimusta ja tukevat visuaalisia esityksiä, kuten histogrammeja tai boxplotteja.