korreleeritud

Korrelatsioon ehk korreleeritud seos kirjeldab kahe või enama muutuja omavahelist seost, mille korral nende väärtused kipuvad koos muutuma. Kui muutuja A ja B on korreleeritud, liiguvad nad tavaliselt sama suuna või vastassuunas; korreleeritus võib olla tugev või nõrk ning see võib esineda ka teiste muutujate kontekstis.

Kõige levinum mõõdik on Pearsoni korrelatsioonikordaja r, mis hindab lineaarset seost. R on vahemikus -1 kuni 1: väärtus läheneb 1 või -1, kui seos on väga tugev; väärtus 0 viitab puudulikule või nõrgale lineaarsele seosele. Positiivne r viitab samasuunalisele seosele, negatiivne r – vastassuunalisele. Oluline on meeles pidada, et korrelatsioon ei tõenda põhjuslikkust.

Lisaks on olemas Spearmani rho ja Kendalli tau, mis hindavad monotoonset seost mitteparameetriliselt ning on vähem tundlikud outlieritele. Need mõõdikud võivad anda tugeva korrelatsiooni ka siis, kui seos ei ole hästi kirjeldatav lineaarse mudeliga.

Kasutusalad hõlmavad loodusteadusi, sotsiaalteadusi, majandust ja inseneeria teisi valdkondi.

Piirangud: korrelatsioon ei kinnita põhjuslikkust; seos võib peegeldada kolmanda muutuja mõju või juhuslikkust. Andmete kvaliteet, suurus ja teisendused ning outlierid võivad tulemusi märkimisväärselt mõjutada.