Korrelatsioon

Korrelatsioon on statistiline mõiste, mis kirjeldab kahe muutujaga seose olemasolu, selle tugevust ja suunda. Kui ühe muutuja väärtused kasvavad, kasvavad sageli ka teise muutuja väärtused (positiivne korrelatsioon) või langevad (negatiivne korrelatsioon). Kui seose ei ole või see on väga nõrk, on korrelatsioon jätkuvalt lähedane nullile. Korrelatsiooni kirjeldatakse tavaliselt kahe mõõdetava kogumi vahel ja see annab märguande, kui tugevalt ja millises suunas muutujad on omavahel seotud.

Kõige laialdasemalt kasutatav on Pearsoni korrelatsioonikordaja r. See mõõdab lineaarset seost ja võtab arvesse väärtuste hajuvust; r väärt on vahemikus −1 kuni 1, kus 1 näitab täpset positiivset lineaarset sõltuvust, −1 täpset negatiivset lineaarset sõltuvust ning 0 seost, mis puudub või on väga nõrk. Järjestusliku seose hindamiseks kasutatakse lisaks Spearmani rho ja Kendalli tau, mis põhinevad muutuja järjestuste vahelisel seosel ning ei nõua lineaarset seost.

Oluline on eristada korrelatsiooni ja põhjuslikku seost: korrelatsioon ei tõenda, et üks muutujat põhjustab teist. Sageli on tegemist kolmanda muutujaga või juhusliku kokkusattumusega. Outlier’id või mittelineaarsete seoste puudumine võivad Pearsoni r väärtust moonutada ning seepärast tuleb tulemusi alati kontekstis ja andmete iseloomuga tõlgendada.

Kasutusalad hõlmavad teadusuuringuid, majandust, sotsiaalteadusi ja andmete analüüsi, kus on vaja kiiret hinnangut seoste olemasolu ja tugevuse kohta. Korrelatsiooni väärtused annavad esmase ülevaate, mille põhjal võib kavandada edasisi uuringuid või katseid.