korreleerida

Korreleerida on statistilises analüüsis kahe muutuja vahelise seose hindamine. Kui ühe muutuja muutus kaasneb teise muutuse muutusega, öeldakse, et need muutujad korreleeruvad. Korreleerumine võib olla positiivne (mõlemad muutujad suurenevad või kahanevad sama suunaga), negatiivne (muutuvad vastupidises suunas) või puudulik (seos on nõrk või puudub). Oluline on eristada korreleerumist põhjuslikkusest: korreleerumine ei tõenda põhjust.

Peamised korreleerumise mõõturiid on Pearsoni korreleerimiskoefitsient r, mis hindab lineaarset seost; Spearmani järjestuskorrelatsioon ja Kendalli tau hindavad mittelineaarseid või järjestuslikke seoseid. Koefitsientide väärtused jäävad vahemikku -1 kuni 1: lähedus |r| lähemale 1 näitab tugevat seost, 0 tähendab puudulikku seost. Pärast koefitsiendi leidmist hinnatakse statistilist tähendust p-väärtuse abil ning vajadusel koostatakse usaldusvahemik.

Piirangud: korreleerumine ei näita põhjust ning võib tuleneda juhuslikkusest, kolmanda teguri või väljaulatuvate väärtuste tõttu. Suur valim suurendab usaldusväärsust ning outlierid võivad koefitsiente nii tugevdada kui moonutada. Korreleerimise ja regressiooni vahel on oluline erinevus: korrelatsioon mõõdab seose olemasolu ja tugevust, regressioon aga seose ennustamist ja selle suunda.

Kasutusvaldkonnad: korrelatsioonid on laialdaselt kasutatavad andmete kirjeldamiseks, kvaliteedihindamiseks ja esimese lähteanalüüsi osana. Korreleerimine on sageli eelselt uuritav enne põhjalikumat statistilist mudelit või eksperimentaalseid uuringuid.