klusterointityyppejä
Klusterointityyppejä viittaa erilaisiin algoritmeihin ja menetelmiin, joita käytetään datajoukkojen ryhmittelyyn samankaltaisten kohteiden perusteella. Nämä tyypit voidaan jakaa karkeasti useisiin pääluokkiin, jotka eroavat toisistaan siinä, miten ne määrittävät klusterit ja miten ne käsittelevät dataa.
Yksi yleisimmistä klusterointityypeistä on k-means-klusterointi. Tämä menetelmä pyrkii jakamaan datajoukon ennalta määrättyyn määrään k klustereita siten,
Hierarkkinen klusterointi muodostaa klustereita puurakenteen, eli dendrogrammin, avulla. Se voi olla joko agglomeroiva (bottom-up), jossa jokainen
Tiheyspohjainen klusterointi, kuten DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise), tunnistaa klusterit tiiviinä alueina, jotka
Muita klusterointityyppejä ovat mallipohjainen klusterointi, joka perustuu todennäköisyysmalleihin, kuten sekoitusmalleihin, ja graafipohjainen klusterointi, joka käsittelee dataa