häiriömuuttujat

Häiriömuuttujat, suomeksi myös harhasäätö tai sekoittava tekijä, ovat tieteellisessä tutkimuksessa ja tilastollisessa analyysissä esiintyviä muuttujia, jotka voivat vääristää havaittua suhdetta tutkittavien päämuuttujien välillä. Ne ovat tekijöitä, jotka vaikuttavat sekä riippumattomaan että riippuvaan muuttujaan, luoden näin virheellisen tai harhaanjohtavan yhteyden niiden välille, vaikka todellisuudessa suoraa syy-seuraussuhdetta ei olisikaan tai se olisi heikompi kuin ensin arvioitiin.

Esimerkiksi, jos tutkitaan kahvinjuonnin ja sydänsairauksien yhteyttä, tupakointi voi olla häiriömuuttuja. Tupakoitsijat saattavat juoda enemmän kahvia, ja tupakointi itsessään lisää sydänsairauksien riskiä. Ilman tupakoinnin huomioon ottamista näyttäisi siltä, että kahvinjuonti lisää sydänsairauksien riskiä, vaikka todellinen syy olisikin tupakointi.

Häiriömuuttujien hallinta on olennaista tutkimuksen luotettavuuden varmistamiseksi. Tätä voidaan tehdä useilla tavoilla, kuten satunnaistamisella, rajoittamisella, täsmäyttämisellä tai tilastollisilla menetelmillä, kuten regressioanalyysillä. Häiriömuuttujien tunnistaminen ja niiden vaikutuksen minimoiminen ovat keskeisiä vaiheita pätevien ja luotettavien tutkimustulosten saavuttamiseksi.