frequentisti

I frequentisti sono sostenitori di una specifica interpretazione della probabilità, nota come frequentismo. Secondo questa impostazione, la probabilità è la frequenza relativa di un evento all’interno di una lunga serie di esperimenti o di campioni ripetuti. Le probabilità non descrivono stati di conoscenza soggettiva, ma proprietà oggettive dei fenomeni aleatori che emergono solo in regime di ripetibilità.

Le principali procedure inferenziali frequentiste includono stime di parametri tramite metodi come la massima verosimiglianza o altre stime puntuali, e intervalli di confidenza che esprimono quanto spesso un parametro reale verrebbe contenuto in intervalli calcolati da campioni indipendenti. Nell’ipotesi nulla, i frequentisti usano test di ipotesi e p-value per valutare la compatibilità dei dati con l’ipotesi nulla, controllando errori di tipo I e II e la potenza del test, spesso fissando una soglia di significatività (alpha).

Storia e sviluppo: le idee chiave hanno radici nel lavoro di statistici come Ronald Fisher, Jerzy Neyman e Egon Pearson, che hanno contribuito a concetti quali intervalli di confidenza, test di ipotesi e controllo degli errori nelle procedure di campionamento.

Confronto con altre scuole di statistica, in particolare il Bayesianesimo, evidenzia differenze fondamentali: i frequentisti non incorporano a priori informazioni soggettive e interpretano la probabilità come frequenza di lungo periodo piuttosto che come grado di credenza.

Le critiche comuni riguardano l’interpretazione pratica degli intervalli di confidenza e dei p-value, la dipendenza dai disegni di studio e la tendenza a trascurare l’incorporazione di informazione a priori. I sostenitori frequentisti ritengono che forniscano procedure oggettive, riproducibili e affidabili per l’inferenza statistica.