etäkuvankäsittelyssä

Etäkuvankäsittely käsittelee kuvia ja videoita, jotka on otettu suurilta etäisyyksiltä sensorien kautta, kuten satelliiteista, droneista tai kiinteistä kameroista. Tavoitteena on muuntaa raakadata käyttökelpoisiksi tiedoiksi, joita voidaan tulkita ja hyödyntää päätöksenteossa.

Työprosessi alkaa datan hankinnalla ja laadunvarmistuksella. Sitten seuraa esikäsittely, johon kuuluu radiometrinen ja geometrinen korjaus sekä ilmakehän vaikutusten kompensointi. Kuviin tehdään rekisteröinti, mosaiikka ja ortorektaus, jonka jälkeen voidaan tehdä analyysiä, tulkintaa ja visualisointia.

Käytettyjä menetelmiä ovat muun muassa spektrisen tiedon hyödyntäminen, kuvan fuusio sekä segmentointi ja luokittelu. Tutkitaan sekä perinteisiä fotogrammetriaan ja tietokonenäköön perustuvia menetelmiä että koneoppimista käytännön tehtävissä, kuten kohteiden tunnistuksessa ja muutoksen havaitsemisessa. Data voi olla multispektri-, hyperspektri- tai SAR-kuvia, sekä joskus LiDAR-taustatietoja.

Tarvittavia työkaluja ovat GIS- ja kuvankäsittelyohjelmistot sekä ohjelmointikirjastot, kuten QGIS, GDAL ja OpenCV sekä Python. Pilvi- ja verkkopalvelut mahdollistavat suurten datamäärien käsittelyn sekä automatisoidun monitoroinnin. Metadatan hallinta ja oikea koordinaattijärjestelmä ovat keskeisiä.

Sovelluskohteita ovat kaupungin suunnittelu, maatalous, metsänhoito, vesistöjen seuranta sekä luonnonkatastrofeihin reagointi. Haasteita ovat suurten datamäärien hallinta, latenssi, sensorikohtaiset virheet sekä standardien, kuten ISO- ja OGC-standardeja sekä metadataformaattien noudattaminen. Lisäksi yksityisyyden ja etiikan näkökulmat huomioidaan, kun kuvia käytetään julkisessa ympäristössä.