esikäsittelyprosessista
Esikäsittelyprosessi viittaa alkuperäisten, raakojen tietojen muuntamiseen puhtaampaan ja käyttökelposempaan muotoon ennen niiden analysointia tai syöttämistä koneoppimismalleihin. Tämä vaihe on kriittinen, sillä se vaikuttaa merkittävästi analyysin tai mallin suorituskykyyn ja luotettavuuteen. Prosessiin kuuluu useita eri vaiheita, joiden tavoitteena on käsitellä puuttuvia arvoja, poistaa virheellistä tietoa ja muokata tietoa sopivampaan formaattiin.
Yksi keskeinen osa esikäsittelyä on puuttuvien arvojen käsittely. Nämä voivat olla esimerkiksi tyhjiä soluja taulukossa tai
Lisäksi esikäsittely voi sisältää tiedon muuntamista. Tämä voi tarkoittaa kategoristen muuttujien muuttamista numeeriseen muotoon, esimerkiksi one-hot